هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی؛ ۱۲ کاربرد کلیدی!

هوش مصنوعی دیگر فقط یک فناوری آینده‌نگرانه نیست؛ امروز می‌تواند تجربه خرید مشتریان، فرآیندهای فروش و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را در فروشگاه‌های اینترنتی متحول کند. از پیشنهاد محصولات شخصی‌سازی‌شده گرفته تا چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی مشتریان، از بهینه‌سازی قیمت‌ها و بازاریابی مجدد هوشمند تا شناسایی محصولات تقلبی و نظرات جعلی، ابزارهای AI فرصت‌های بی‌نظیری برای رشد و افزایش درآمد فروشگاه‌ها فراهم می‌کنند. در ادامه آموزش فروش آنلاین، با مهم‌ترین کاربردها و مزایای هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی آشنا خواهید شد و می‌بینید چگونه می‌توانید از آن برای بهبود کسب‌وکار خود استفاده کنید.

کاربردهای هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی

در ادامه، بهترین نمونه‌های استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک را بررسی می‌کنیم؛ جایی که ابزارها و فناوری‌های هوشمند، تجربه خرید آنلاین را متحول کرده‌اند.

۱. پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده (Personalized Recommendations)

اولین و شاید مهم‌ترین کاربرد هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی، پیشنهاد محصولات متناسب با سلیقه هر کاربر است. سیستم‌های پیشنهاددهنده با استفاده از الگوریتم‌ها، حجم زیادی از داده‌ها مانند سوابق خرید، علایق و رفتار کاربر در سایت را تحلیل می‌کنند. سپس براساس این اطلاعات، محصولاتی را که احتمالاً مورد توجه هر کاربر قرار می‌گیرد، به او نمایش می‌دهند.

این قابلیت چند مزیت مهم دارد:

  • افزایش احتمال خرید با نمایش محصولات مرتبط؛
  • بهبود Upsell و Cross-sell (پیشنهاد محصولات تکمیلی یا گران‌تر)؛
  • کمک به کشف محصولات جدید توسط کاربر (مواردی که شاید خود کاربر نمی‌دید).

یک نمونه جالب، فروشگاه جهانی SHEIN است؛ این برند با استفاده از هوش مصنوعی، محصولات را براساس سلیقه و رفتار هر کاربر شخصی‌سازی می‌کند. وقتی کاربر در سایت یا اپلیکیشن SHEIN جستجو می‌کند، سیستم به‌صورت خودکار محصولات مرتبط با سلیقه‌اش را نشان می‌دهد.

برای برندهای مد و فشن، مثل SHEIN، این روش علاوه بر افزایش تعامل کاربر، باعث افزایش فروش و رضایت مشتری هم می‌شود؛ چون کاربر دقیقاً چیزهایی را می‌بیند که با سبک و علایق او هماهنگ است.

بیشتر بخوانید: نحوه عکاسی از محصول برای سایت

 کاربردهای هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی
کاربردهای هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی

۲. کشف محصولات (Product Discovery)

هوش مصنوعی می‌تواند فرایند کشف محصول را در فروشگاه‌های اینترنتی بهبود دهد و به مشتریان کمک کند راحت‌تر به کالاهای مرتبط دسترسی پیدا کنند. به‌همین دلیل، این مورد یکی از نمونه‌های بارز استفاده‌ی مؤثر از هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی است.

در حالی‌که پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده بر تحلیل رفتار کاربران برای ارائه محصولات مناسب تمرکز دارند، کشف محصول بیشتر روی این موضوع است که تجربه مرور سایت برای کاربر طبیعی، ساده و جذاب باشد؛ به‌طوری که مشتری بتواند راحت‌تر محصولاتی را پیدا کند که شاید در ابتدا اصلاً به آنها فکر نکرده بوده است.

یکی از ابزارهای شناخته‌شده در این زمینه، Lily AI است. این ابزار از هوش مصنوعی برای بهبود فرایند کشف محصول و افزایش نرخ تبدیل در فروشگاه‌ها استفاده می‌کند. Lily AI مخصوص برندهای فشن، خانه و زیبایی طراحی شده و نحوه کار آن به این شکل است که ویژگی‌های ظاهری و توصیفی یک محصول را تحلیل می‌کند و آن‌ها را با نیازها و جستجوی کاربران تطبیق می‌دهد.
مثلاً در حوزه مد، ویژگی‌هایی مثل جنس پارچه، مدل، نوع یقه و جزئیات دوخت بررسی می‌شود. بنابراین، اگر کاربر یک تیشرت سفید یقه‌گرد را مشاهده کند، Lily AI می‌تواند سایر تیشرت‌های سفید یقه‌گرد مشابه را به او نشان دهد.

۳. تشخیص تصویر (Image Recognition)

سومین نمونه از هوش مصنوعی فروشگاه اینترنتی، تشخیص تصویر و برچسب‌گذاری هوشمند است. در این روش، هوش مصنوعی می‌تواند تصویری را که کاربر ارائه می‌دهد بررسی و محصولاتی با ظاهر مشابه به او پیشنهاد کند.

Pinterest یکی از معروف‌ترین پلتفرم‌هایی است که از این قابلیت استفاده می‌کند. در این پلتفرم شما می‌توانید روی یک بخش مشخص از یک عکس کلیک کنید تا سیستم به‌صورت خودکار محصولات مشابه آن را در اینترنت جستجو و پیشنهاد کند. این قابلیت به‌خصوص زمانی مفید است که شما چیزی را دیده‌اید اما نمی‌دانید از کجا می‌شود تهیه‌اش کرد.

Google Lens نیز ابزار دیگری است که جستجو را از طریق عکس به‌جای متن ممکن می‌سازد. تنها کافی‌ست عکسی را آپلود کنید یا از طریق دوربین عکس بگیرید تا Google Lens محصولاتی را که از نظر ظاهر مشابه تصویر شما هستند نمایش دهد.

بیشتر بخوانید: روش ارسال کالا فروشگاه اینترنتی

توضیحات محصول با هوش مصنوعی
توضیحات محصول با هوش مصنوعی

۴. توضیحات محصول (Product Descriptions)

هوش مصنوعی تولیدکننده متن (Generative AI) می‌تواند برای نوشتن و بهینه‌سازی توضیحات محصولات در فروشگاه‌های اینترنتی استفاده شود. برای فروشگاه‌هایی که تعداد زیادی محصول دارند، این کار ممکن است زمان و انرژی بسیار زیادی را صرفه‌جویی کند؛ چراکه نوشتن دستی توضیح محصول برای صدها یا هزاران کالا واقعاً زمان‌بر است. علاوه بر صرفه‌جویی در زمان، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند توضیحات را به شکلی بنویسند که:

  • منحصر‌به‌فرد باشند؛
  • حاوی کلمات کلیدی مناسب برای سئو باشند؛
  • اطلاعات مهم محصول را به شکل واضح و جذاب منتقل کنند.

این ویژگی‌ها به فروشگاه‌ها کمک می‌کند تا توضیحات محصول را برای بهبود سئو، تبلیغات پرفورمنسی و حتی افزایش نرخ تصمیم‌گیری خرید بهینه کنند.

تعداد زیادی ابزار وجود دارد که می‌توانند این فرایند را به‌طور خودکار انجام دهند؛ مثل ChatGPT، Ahrefs و Copy.ai. علاوه‌براین، برخی از پلتفرم‌های فروشگاه‌ساز نیز این قابلیت را در سیستم خود اضافه کرده‌اند.
به‌عنوان مثال، Shopify یک گزینه داخلی برای تولید توضیحات محصول با هوش مصنوعی دارد.

۵. تصاویر محصول با هوش مصنوعی (AI Product Images)

یکی دیگر از کاربردهای جذاب هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی، ساخت و ویرایش تصاویر محصول است.
درست است که ابزارهای AI هنوز آن‌قدر پیشرفته نشده‌اند که همیشه تصاویر نهایی آماده انتشار ایجاد کنند، اما در تسریع روند طراحی و کم کردن حجم کار گرافیست‌ها بسیار مفید هستند.

فروشگاه‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای مقاصد زیر استفاده کنند:

  • تغییر پس‌زمینه محصولات؛
  • قرار دادن محصول در یک فضای جدید و جذاب؛
  • ایجاد تصاویر سبک لایف‌استایل در کنار عکس‌های اصلی.

یکی از ابزارهای محبوب در این زمینه DALL·E است که می‌تواند براساس پرامپت (متن توصیفی) تصاویر تولید کند. درست است که بعضی خروجی‌ها نیاز به اصلاح و ویرایش دارند و گاهی کمی انتزاعی به نظر می‌رسند، اما قدرت و انعطاف‌پذیری تولید تصویر با پرامپت چیزی است که آن را بسیار کاربردی می‌کند.

۶. پیام‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده (Custom Marketing Messages)

یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی، شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی است.
امروزه برندها از طریق کانال‌های مختلفی با مشتریان در ارتباط هستند و مشتریان هم انتظار دارند تجربه‌ای شخصی و مرتبط دریافت کنند.

این پیام‌ها می‌توانند شامل موارد زیر باشند:

  • شخصی‌سازی خبرنامه‌های ایمیلی؛
  • ارسال پیامک‌های متناسب با علایق و رفتار کاربر؛
  • شخصی‌سازی تجربه تبلیغات آنلاین؛
  • حتی استفاده از تبلیغات مکالمه‌ای (Conversational Ads) برای تعامل بیشتر.

یکی از ابزارهایی که در این زمینه شناخته شده است، Emotive است. این ابزار به فروشگاه‌ها امکان می‌دهد تا پیامک‌های بازاریابی را برای هر کاربر متناسب‌سازی و با استفاده از هوش مصنوعی، میزان تعامل کاربران با پیام‌ها را تحلیل کنند تا کیفیت کمپین‌ها را در طول زمان بهبود دهند.

Emotive ادعا می‌کند که پیام‌رسانی هوشمند این ابزار می‌تواند نرخ تبدیل و بازگشت سرمایه را افزایش دهد. به‌همین دلیل برای برندهایی که قصد دارند ارتباط نزدیک‌تر و مؤثر‌تری با مشتریان خود داشته باشند، گزینه ارزشمندی است.

بیشتر بخوانید: جلب اعتماد مشتریان فروشگاه

پیام‌های بازاریابی با هوش مصنوعی
پیام‌های بازاریابی با هوش مصنوعی

۷. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری (Pricing Optimization)

هوش مصنوعی می‌تواند برای تنظیم و بهینه‌سازی قیمت محصولات استفاده شود؛ قابلیتی که روز‌به‌روز فروشگاه‌های اینترنتی بیشتری آن را در استراتژی قیمت‌گذاری خود وارد می‌کنند.

این ابزارها به‌صورت خودکار قیمت محصولات را براساس عوامل زیر تنظیم می‌کنند:

  • قیمت رقبا؛
  • تغییرات هزینه تولید یا تأمین کالا؛
  • میزان تقاضای بازار؛
  • رفتار و واکنش مشتریان در لحظه.

برای مثال، اگر رقیب شما قیمت یک محصول را کاهش دهد، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند این تغییر را فوری تشخیص دهند و به‌طور خودکار قیمت شما را نیز تنظیم کنند تا فرصت فروش را از دست ندهید.

همچنین برخی ابزارها، پیشنهادهای کوتاه‌مدت (مثل پاپ‌آپ تخفیف لحظه‌ای) را تنها برای مشتریانی نمایش می‌دهند که احتمال خرید بالایی دارند. این ابزارها با تحلیل دقیق رفتار آنلاین کاربران، تصمیم می‌گیرند چه کسی، چه زمانی و چه پیشنهادی را دریافت کند.

این نوع بهینه‌سازی قیمت، نمونه‌ای واضح از این است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند واکنش‌پذیری فروشگاه را افزایش دهد و در نهایت به افزایش فروش کمک کند.

۸. تشخیص محصولات تقلبی (Counterfeit Product Detection)

محصولات تقلبی یکی از مشکلات جدی در دنیای خرده‌فروشی هستند و می‌توانند آسیب‌های سنگینی به یک برند وارد کنند. این مسئله تنها باعث از دست رفتن فروش نمی‌شود، بلکه اعتبار برند را نیز زیر سوال می‌برد.

خوشبختانه، هوش مصنوعی این فرایند را بسیار ساده‌تر و به برندها کمک می‌کند تا محصولات تقلبی را شناسایی و حذف کنند. به‌همین خاطر، تشخیص کالای تقلبی یکی از بهترین نمونه‌های کاربرد هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی به شمار می‌رود.

یکی از ابزارهای مطرح در این حوزه Corsearch است. این ابزار با ترکیبی از هوش مصنوعی و دانش تخصصی صنعت، به فروشگاه‌ها کمک می‌کند تا محصولات تقلبی را در تمام کانال‌های آنلاین شناسایی و به‌صورت خودکار از دسترس خارج کنند. Corsearch این کار را سریع‌تر و دقیق‌تر از روش‌های دستی انجام می‌دهد، و این یعنی محافظت از درآمد فروشگاه، حفظ اعتبار برند و افزایش اعتماد مشتریان.

۹. هوش محصول (Product Intelligence)

گذشته است آن روزهایی که ساعت‌ها وقت می‌گذاشتیم تا روندهای بازار را بررسی کنیم، رقبا را رصد کنیم و از مشتریان نظرسنجی کنیم تا رفتار خرید آن‌ها را بفهمیم. امروزه، پلتفرم‌های تحلیل داده با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند این کار را برای شما انجام دهند، داده‌ها را جمع‌آوری و تحلیل کنند و بینش‌های مهم و کاربردی در اختیار شما بگذارند. این یعنی فروشگاه‌ها می‌توانند سریعاً اطلاعات ارزشمندی را درباره محصولات کسب کنند.

یکی از ابزارهای شناخته‌شده در این حوزه Trendalytics است. این ابزار خود را دانشمند داده شخصی شما معرفی و به تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کمک می‌کند. Trendalytics هر هفته ۴ میلیون SKU را بررسی، ۲۰ هزار پروفایل اجتماعی را رصد و ۲.۴ میلیون عبارت جستجو را پایش می‌کند و از این داده‌ها برای ایجاد موتور پیش‌بینی هوشمند خود بهره می‌برد.

تشخیص محصولات تقلبی با هوش مصنوعی
تشخیص محصولات تقلبی با هوش مصنوعی

۱۰. چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری (Customer Service Chatbots)

چت‌بات‌ها ابزارهای قدرتمندی برای خدمات مشتریان هستند که از هوش مکالمه‌ای (Conversational AI) و فناوری‌هایی مثل پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کنند تا سؤالات مشتریان را درک کنند و پاسخ‌ها را به‌سرعت و به‌صورت خودکار ارائه دهند.

مزایای این ابزارهای هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی عبارت‌اند از:

  • پاسخگویی به مشتریان حتی در ساعات غیراداری؛
  • انجام وظایف روزمره و تکراری؛
  • کاهش بار کاری تیم‌های خدمات مشتری.

از ابزارهای محبوب در این حوزه می‌توان به Zendesk، Service Cloud از Salesforce و IBM اشاره کرد که همگی از هوش مصنوعی برای افزایش رضایت مشتری و بهینه‌سازی کارایی خدمات بهره می‌برند.

۱۱. شناسایی نظرات جعلی (Fake Reviews Identification)

در دنیای فروشگاه‌های اینترنتی، گاهی نظرات جعلی با نظرات واقعی مخلوط می‌شوند؛ چه به‌دلیل رقبای بدخواه، مشتریان ناراضی یا مصرف‌کنندگانی که برندها را با هم اشتباه می‌گیرند. راه حل هوشمندانه برای این مشکل، استفاده از نرم‌افزار شناسایی نظرات جعلی با هوش مصنوعی است.

این ابزارها با تحلیل الگوهای نوشتاری، سبک نگارش و فرمت متن می‌توانند به‌طور دقیق تشخیص دهند که کدام نظر واقعی و کدام نظر جعلی است. استفاده از این ابزارهای هوش مصنوعی برای فروشگاه اینترنتی، باعث می‌شود تا یکپارچگی بازخورد مشتریان حفظ شود و آسیب ناشی از نظرات جعلی کاهش پیدا کند.

۱۲. بازاریابی مجدد هوشمند (AI Retargeting)

یکی دیگر از کاربردهای برجسته هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی، ریتارگتینگ است. بازاریابی مجدد یا Retargeting یک استراتژی قدیمی تبلیغاتی است که بر دستیابی به مشتریان قبلی، بازدیدکنندگان سایت یا افرادی که با برند تعامل داشته‌اند تمرکز دارد. هدف این است که به این مخاطبان دوباره تبلیغ نشان داده شود تا دوباره به سایت مراجعه و خرید کنند.

هوش مصنوعی در این حوزه یک قدم فراتر می‌رود. به‌جای استفاده از یک گروه بزرگ از کاربران، با رفتار کاربران، تاریخچه مرور سایت و سایر داده‌های مرتبط می‌تواند مخاطبان دقیق‌تر و جزئی‌تر بسازد و حفظ کند.

این کار باعث می‌شود تبلیغات بازاریابی مجدد شخصی‌سازی شود و در نتیجه احتمال تبدیل به خرید بالاتر برود.

مزایای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی و خرده‌فروشی می‌تواند تجربه مشتری، تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، کارایی عملیاتی و امنیت کسب‌وکار را به شکل چشمگیری بهبود دهد. در جدول زیر مهم‌ترین مزایای این ابزارها را بررسی می‌کنیم:

مزیتتوضیحاتاثرات و نتایج
بهبود تجربه مشتریشخصی‌سازی تجربه خرید از طریق الگوریتم‌های AI، در خدمات مشتری، پیشنهاد محصول و محتوا– مشتریان خوشحال‌تر- افزایش وفاداری و بازگشت مشتریان- دریافت نظرات و معرفی‌های مثبت
تصمیم‌گیری استراتژیکتحلیل لحظه‌ای حجم بالای داده‌ها برای ارائه بینش‌های عملی و ارزشمند– تصمیم‌گیری دقیق در زنجیره تأمین، عملیات، بازاریابی و خدمات پس از فروش- بخش‌بندی دقیق مشتریان- شخصی‌سازی بیشتر کمپین‌های بازاریابی
کاهش هزینه‌ها و افزایش ROIخودکارسازی کارهای تکراری و زمان‌بر مانند تحقیقات صنعتی، تحلیل داده، خدمات مشتری، مدیریت موجودی و تولید محتوا– افزایش بهره‌وری عملیاتی- کاهش بار کاری انسانی- سرعت بیشتر در انجام وظایف- صرفه‌جویی در هزینه‌ها و جلوگیری از خطا- افزایش بازگشت سرمایه (ROI)
افزایش امنیتاستفاده از ابزارهای AI برای تشخیص تقلب، نظرات جعلی و محصولات تقلبی– محافظت از کسب‌وکار- کاهش ریسک و افزایش امنیت در عملیات فروش و بازاریابی

کالایاب محصولات ترند و پرفروش دنیا را به شما پیشنهاد می‌دهد!

کالایاب یک وبسایت هوشمند است که با استفاده از تجزیه‌وتحلیل داده‌های گسترده، محصولات پرفروش و ترند دنیا را شناسایی و معرفی می‌کند. این پلتفرم به فروشگاه‌های آنلاین کمک می‌کند تا به‌سرعت و با کمترین هزینه، محصولات مورد نظر خود را از بازارهای جهانی وارد کنند و به دست مشتریان برسانند. با سفارش طراحی سایت دراپ شیپینگ به کالایاب و با اتکا به دانش و تخصص این پلتفرم، می‌توانید خریدهای بهینه‌تری داشته باشید و تجربه فروش خود را ارتقا دهید.

سخن پایانی

استفاده از هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی، راه‌کار مطمئنی است که می‌تواند تجربه مشتری، بهره‌وری عملیاتی و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را به سطحی بالاتر ببرد. با استفاده از AI می‌توانید از پیشنهاد محصولات شخصی‌سازی‌شده، چت‌بات‌های هوشمند، بهینه‌سازی قیمت و بازاریابی مجدد گرفته تا تشخیص محصولات تقلبی و نظرات جعلی، فروشگاه خود را امن‌تر، سریع‌تر و مؤثرتر کنید.

منابع: + +

آیا هوش مصنوعی فقط برای فروشگاه‌های بزرگ مناسب است؟

خیر، ابزارهای AI در اندازه‌ها و مقیاس‌های مختلف قابل استفاده هستند. بسیاری از پلتفرم‌ها و سرویس‌ها، نسخه‌های مناسب برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط ارائه می‌دهند که بدون نیاز به تیم فنی بزرگ، امکان شخصی‌سازی تجربه مشتری و خودکارسازی فرآیندها را فراهم می‌کنند.

آیا استفاده از هوش مصنوعی باعث کاهش تعامل انسانی با مشتری می‌شود؟

خیر، هدف هوش مصنوعی تقویت تعامل انسانی است نه جایگزینی کامل آن. چت‌بات‌ها و سیستم‌های توصیه‌گر می‌توانند پاسخ‌های فوری به مشتریان بدهند و تیم فروش و پشتیبانی را آزاد کنند تا روی مسائل پیچیده‌تر تمرکز کنند. در واقع، AI کمک می‌کند تجربه مشتری سریع‌تر و حرفه‌ای‌تر شود.

آیا داده‌های مشتریان هنگام استفاده از AI امن هستند؟

امنیت داده‌ها یکی از اولویت‌های ابزارهای هوش مصنوعی است. اکثر پلتفرم‌های معتبر از رمزگذاری داده، کنترل دسترسی و استانداردهای حفظ حریم خصوصی استفاده می‌کنند تا اطلاعات مشتریان محافظت شود. البته کسب‌وکارها نیز باید سیاست‌های داخلی و آموزش مناسب برای کارکنان داشته باشند تا خطرات احتمالی کاهش یابد.

دیدگاه و نظرات

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *